厂商差异大
同为 Structured Text,不同厂商扩展了不同语法、数据结构和 API,跨平台开发成本高。
传统通用代码模型进入 PLC / ST 场景后,往往在厂商方言、规范约束与工程上下文中失效。

同为 Structured Text,不同厂商扩展了不同语法、数据结构和 API,跨平台开发成本高。
工业代码不仅要可运行,还要满足不断演化的编程规范、质量要求和安全约束。
代码最终要进入完整工程项目,与全局变量、自定义类型、功能块和库依赖协同工作。
从描述需求到生成可编译代码、从企业规范到自动合规检测、从单段代码到整个工程项目无缝集成——AutoPLC 将三个关键环节整合为一套完整的工业智能编程工作站。
厂商适配
支持西门子 / 三菱 / CODESYS 多平台语法与 API,开口就能生成可运行代码
规范内嵌
将企业编程标准和安全要求直接转为自动运行的合规检查器
工程集成
读懂整个工程项目的变量、类型与依赖关系,生成可直接合并的代码
每项能力独立可用,三者组合覆盖工业 PLC 代码开发的完整生命周期。
描述需求,直接得到可运行的 PLC 代码
支持西门子 SCL、三菱 ST、CODESYS 等主流平台语法,自动匹配厂商 API 与数据结构。生成后立即编译验证,编译不通过则自动修复,直到交付可用代码。
适用场景
用自然语言描述你的规范,自动变成持续运行的检查器
将企业编程标准、安全要求或国标条款描述给平台,系统自动生成静态分析规则并持续执行。每次代码提交都实时检测合规性,无需手动逐行审查。
适用场景
读懂整个工程项目,生成可直接合并的代码
理解项目中的全局变量、自定义数据类型、函数块与库依赖关系,在真实工程上下文中生成代码。结果经编译验证后直接交付,无需手动调整接口。
适用场景
每项指标均在真实编译约束与工程项目上下文中完成评测,数据可复现。
厂商适配错误下降
~99%
代码生成后厂商 API 调用与语法不匹配错误显著减少,远低于通用模型基线。
合规检测 F1
77.05%
自动生成的规范检查器准确率领先人工基线,具备更强的违规覆盖能力。
项目集成编译通过
77.77%
真实工程项目环境下,生成代码可直接编译通过,领先对比基线。
顶级会议验证
ASE 2025
核心方法已通过 IEEE/ACM Automated Software Engineering 学术评审。
面向工业代码全链路场景,支持从需求到集成的持续协作。
需要提升 PLC / ST 开发效率与代码质量。
需要沉淀厂商知识、规范能力与项目经验。
希望构建面向 PLC 的智能 IDE、Copilot 或 Agent 能力。
希望在真实工业语境中验证 Agentic 软件工程能力。